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TranslateBooksWithLLMs es una app open source que traduce un libro completo (EPUB; también SRT, DOCX y TXT) en tu ordenador: lo parte en trozos, intenta conservar la estructura y te deja pausar y seguir.
En el vídeo de arriba lo hago con Ollama y Gemma en el PC: sin pegar capítulos en un chat y sin pagar una API de traducción.
Te voy a ser sincero: traducir un libro entero en ChatGPT es de esas ideas que suenan genial hasta que la pruebas. Arrancas con ganas, copias el primer capítulo, pides “pásame esto al español”… y a la tercera página ya estás jugando al Tetris con el formato.
Se te van las negritas, el índice se convierte en un Frankenstein y el EPUB deja de parecer un libro.
Yo no quería otro truco de prompt. Quería el beneficio de verdad: arrastras el archivo, eliges idioma, das al botón y el EPUB sigue siendo un libro — con su formato, sin pasarte la tarde copiando capítulos, sin que tu libro se quede atrapado en un chat.
Eso es lo que enseño en el vídeo con TranslateBooksWithLLMs (hydropix, AGPL-3.0). Repo: github.com/hydropix/TranslateBooksWithLLMs.
¿Qué es TranslateBooksWithLLMs (y qué no es)?
Es un programita que instalas y abres en tu máquina, con una interfaz web. Detecta el idioma, trocea el documento, lo manda al LLM que tú elijas y reconstruye el archivo.
No es “ChatGPT con un prompt largo”. Tampoco es magia perfecta: si el modelo inventa una frase, el criterio final sigue siendo tuyo. Lo que sí te quita es el trabajo sucio del troceo y del formato.
En la demo el libro se queda en mi ordenador: no lo estoy subiendo a una web donde ya no controlo qué pasa con él.
¿Necesitas terminal? ¿Hace falta Ollama?
Terminal, no. El repo permite instalarlo por terminal —así lo monté yo—, pero no hace falta: hay ejecutable para Windows y para Mac. Lo abres y te sale la interfaz web.
Para el camino sin pagar tokens en el PC, sí: necesitas Ollama (o un proveedor de pago si prefieres API). Si aún no lo tienes montado, aquí dejé cómo usar Ollama en local sin pagar API.
La demo, paso a paso (como en el vídeo)
Lo primero: arrastro el libro que quiero traducir. En mi caso, un EPUB en inglés. La herramienta detecta el idioma sola y le digo el destino: español.
Abajo elijo la API / el cerebro. Yo tenía configurada una API de OpenAI. Para que veas la magia de verdad, lo cambio a Ollama y elijo Gemma, que tengo instalada en el PC.
Tengo la versión premium de Ollama y podría mandarlo a la nube. En esta ocasión no: todo en el ordenador. Abro el monitor de GPU a propósito, porque quiero que veas en tiempo real cómo la gráfica se pone a trabajar cuando le doy al botón.
En el desplegable no estás limitado a una sola opción: yo tenía unos 14 modelos. Gemma en local, y también caminos tipo Poe, DeepSeek, Mistral, Gemini, OpenAI, OpenRouter… Nube si quieres comodidad; PC si quieres control y no pagar por token.
En opciones puedes pedir una segunda pasada para refinar la traducción, o que una vez traducido lo reescriba con un estilo más “elegante”. Puedes generar versión bilingüe (los dos idiomas). Y hay otros formatos de salida; en el vídeo dejo el que me interesa para el caso y sigo.
Antes de lanzar, vacío pruebas viejas para que veas el proceso limpio. Botón. La GPU empieza a rugir porque le he dicho que lo haga mi propio ordenador.
El libro se trocea —en la demo salían del orden de 200 trozos en pantalla— y empiezan a caer traducciones en previsualización. Eso es vista previa. Un libro entero no es instantáneo: si te quedas mirando la barra media hora, normal.
La función que salva la paciencia: pausar y seguir
No tienes que esperar a que termine sí o sí. Puedes pararlo y volver más adelante. Cuando paras, abajo aparece el trozo ya traducido para revisar. No es “o terminas ahora o pierdes la tarde”: el progreso se guarda y más tarde reanudas.
Para no tenerte esperando el final del libro en el vídeo, te enseño un antes/después de una pasada que yo ya había hecho: inglés a un lado, español al otro. El ejemplo hablaba de coches voladores eléctricos y autónomos, asistentes, cocineros… o sea, texto traducido de verdad, no un resumen vago.
¿Se conserva el formato del EPUB?
Sí, y eso es lo que me vendió la herramienta. Si vas a zonas con negritas o estructura, se mantienen cuando la pasada va bien: índices, énfasis, pinta de libro.
Si en algún capítulo se te van estilos, no inventes rituales: revisa ese trozo y mira la sección EPUB del troubleshooting del repo. El objetivo del proyecto es no devolverte un TXT plano disfrazado de EPUB.
Cuando algo falla
Sin postureo. Piedras reales del camino:
- Ollama no conecta / connection refused — el servicio no está levantado o la app no llega a la URL. Primero Ollama; luego la app.
- Model not found — el nombre del modelo no coincide con lo que tienes descargado.
- Te quedas sin memoria (OOM) — modelo demasiado grande para tu VRAM/RAM: baja de tamaño.
- Párrafos sin traducir o mezcla de idiomas a mitad — suele ser un trozo que falló. Reintenta / reanuda desde el checkpoint; no tires el libro entero.
- ¿Admite PDF? — sale mucho en comentarios del vídeo. El foco del proyecto (y de la demo) es EPUB y los formatos que lista el repo.
- Nombres propios en novelas largas — usa glosario / términos fijos. Si no, el protagonista se llama de tres formas distintas y te vuelves loco.
- Se queda en “Waiting for Ollama” — comprueba que Ollama está arriba y que el modelo existe con ese nombre exacto.
El repo lo documenta en TROUBLESHOOTING, PROVIDERS y GLOSSARY. No hace falta adivinar.
Para qué me sirve (y para qué no)
Me sirve para quitarme el curro de trocear y reformatear cuando quiero un libro en español ya, en el PC, sin mandar el EPUB a un tercero. No me sustituye la revisión humana en capítulos importantes.
Si tu problema no es un libro sino llegar a más idiomas en YouTube, el flujo es otro: cómo ampliar idiomas en tus vídeos. Si lo que quieres es digitalizar facturas sin subirlas a un tercero, aquí tienes el OCR con IA en tu PC.
Repo otra vez: github.com/hydropix/TranslateBooksWithLLMs.
Si te interesa seguir quitándote suscripciones y trabajo manual con herramientas que puedes controlar tú, en la comunidad dejo más de este tipo de cosas: Skool — Mis Ingresos Pasivos.
Pruébalo, dime qué te parece, y nos vemos en el siguiente.
