Claude Code funciona gratis con Ollama. Sin API key de Anthropic, sin facturación por tokens, sin límites de uso. Solo necesitas instalar Ollama en tu ordenador y ejecutar un comando.
En este artículo te explico exactamente cómo hacerlo en dos pasos — el mismo proceso que muestro en el vídeo.
El problema: Claude Code requiere pagar la API por defecto
Claude Code es la herramienta de agente de IA de Anthropic que ejecuta tareas desde el terminal: revisa archivos, genera contenido, analiza datos y puede conectarse a aplicaciones externas.
El único inconveniente es que, por defecto, necesita una API key de Anthropic. Cada instrucción que le mandas consume tokens — y esos tokens tienen un coste.
Para un uso profesional intensivo, ese coste está justificado. Pero si quieres explorar la herramienta antes de comprometerte con un plan de pago, o si simplemente prefieres que tus datos no salgan de tu máquina, existe una alternativa completamente gratuita.
Qué es Ollama
Ollama es una herramienta de código abierto que ejecuta modelos de lenguaje grandes (LLMs) directamente en tu ordenador, sin conexión a servidores externos y sin coste.
Descargas el modelo una vez, lo ejecutas en local, y desde ese momento funciona sin internet, sin suscripción y sin enviar ningún dato fuera de tu máquina.
Desde la versión 0.14.0, Ollama es compatible con la Anthropic Messages API. Eso significa que Claude Code puede usar Ollama como backend en lugar de los servidores de Anthropic — y el resultado es Claude Code corriendo gratis en tu propio ordenador.
Cómo usar Claude Code gratis con Ollama: 2 pasos
Paso 1: Instalar Ollama
Descarga Ollama desde ollama.com e instálalo según tu sistema operativo:
- macOS: abre el
.dmgy arrastra Ollama a Aplicaciones - Linux / WSL: ejecuta el instalador desde la web
- Windows: ejecuta
OllamaSetup.exe
Una vez instalado, Ollama corre en segundo plano como servidor local.
Paso 2: Ejecutar ollama launch claude
Con Ollama instalado, abre el terminal y ejecuta:
ollama launch claude
Este comando hace tres cosas automáticamente:
- Descarga el modelo recomendado para Claude Code
- Configura las variables de entorno necesarias
- Levanta el servidor local al que Claude Code se conectará
La primera vez tarda unos minutos dependiendo de tu conexión — el modelo se descarga una sola vez. Después, el arranque es inmediato.
Cuando el servidor esté activo, abre Claude Code normalmente:
claude
Claude Code detecta el servidor local de Ollama como backend y arranca sin pedirte ninguna API key.
Configuración manual (opcional)
Si prefieres hacerlo paso a paso o tienes algún problema con el comando automático, puedes configurarlo manualmente con estas tres variables de entorno:
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
Y luego lanzas Claude Code especificando el modelo:
claude --model qwen3-coder
Los modelos más recomendados para usar con Claude Code son qwen3-coder y gpt-oss:20b.
Qué puedes hacer con Claude Code en local
Claude Code con Ollama funciona igual que con la API de Anthropic para la mayoría de tareas cotidianas:
- Analizar documentos: revisar propuestas, resumir PDFs, evaluar textos
- Generar contenido: borradores de emails, posts, guiones, descripciones
- Gestionar archivos: organizar carpetas, renombrar en lote, crear estructuras de proyecto
- Planificar tareas: definir sprints, priorizar listas, estructurar proyectos
Todo esto corriendo en tu máquina, sin que ningún dato salga de ella.
Limitaciones a tener en cuenta
La velocidad de respuesta es menor que con la API de Anthropic. Los modelos locales requieren que tu ordenador haga el trabajo de inferencia — algo que en la nube hacen servidores especializados.
En ordenadores con 16 GB de RAM, la experiencia puede ser lenta. Con 32 GB o más, la diferencia es mucho más manejable.
Ollama recomienda usar modelos con al menos 64.000 tokens de contexto para que Claude Code funcione correctamente. El comando ollama launch claude selecciona automáticamente un modelo que cumple ese requisito.
El trade-off es claro: 0€ de coste a cambio de menor velocidad. Para explorar la herramienta o para tareas que no requieren respuesta inmediata, es una opción perfectamente válida.
El siguiente paso: el tutorial completo
Este artículo cubre lo esencial para arrancar Claude Code gratis. Pero Claude Code va mucho más allá de ejecutar instrucciones simples.
En el próximo vídeo del canal explico en profundidad:
- Los comandos que más uso cada semana
- Cómo conectar Gmail, Calendar o Canva mediante MCPs (sin programar)
- Cómo configurar Skills para que trabaje con tu voz y metodología
- Flujos de trabajo reales para solopreneurs
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¿Ya has probado Claude Code con Ollama? ¿Tienes dudas sobre la instalación? Déjalo en los comentarios.